01.04.05_01 «Моделирование и анализ больших данных в экономике»
Варианты обучения:
бюджет:
Очное
контракт:
Очное
Языки обучения:
Миссия программы заключается в подготовке высококвалифицированных, востребованных на современном и перспективном рынке труда кадров, которые будут обладать знаниями в следующих областях: экономика, управление, программирование, математика и статистика. Выпускник магистерской программы станет профессионалом, способным ставить экономические и управленческие задачи, моделировать и анализировать большие данные с помощью стандартных программ и языков программирования, интерпретировать полученные результаты анализа.
Ключевые особенности:
- магистерская программа реализуется на базе Института промышленного менеджмента, экономики и торговли с привлечением ведущих преподавателей Института компьютерных наук и технологий, Института физики и математики, Института машиностроения, материалов и транспорта, Инженерно — строительного института, что позволяет реализовывать междисциплинарную подготовку специалистов в области анализа и моделирования экономических данных;
- в реализации программы участвуют работодатели из ведущих банков, нефтегазовых и аналитических компаний страны, благодаря чему студенты через решение практических задач осваивают актуальные для рынка труда компетенции;
- обучение на программе позволит будущим аналитикам самостоятельно реализовать полный цикл работы с данными, а именно: собирать и подготавливать данные, проводить анализ и моделирование данных, представлять результаты моделирования потенциальному заказчику;
- в ходе обучения на программе студенты осваивают методы и модели для решения задач классификации, кластеризации, регрессии, снижения размерности, а также получают навыки программирования на языке Python с использованием таких библиотек, как: Pandas, Statsmodels, Numpy, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn и др.
- Наука о данных и аналитика больших объемов информации
- Геопространственное моделирование
- Машинное обучение
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Информационные системы и технологии в статистике
- Механизмы макроэкономической динамики
- Управленческая экономика
- Прикладные математические модели в экономике
- Многомерный статистический анализ
- Аналитик
- Бизнес-аналитик
- Руководитель аналитического отдела
- Специалист по большим данным
- Data scientist
- Стохастическое моделирование временных рядов
- Анализ и моделирование инвестиционных портфелей
- Геопространственный анализ и моделирование деятельности предприятий
- Прогнозирование продаж с использованием методов машинного обучения
- Пространственный анализ и моделирование дорожно-транспортных происшествий Санкт-Петербурга и Ленинградской области
- Моделирование взаимосвязи социально-экономических факторов и уровеня преступности регионов России
- Построение модели оценки вероятности банкротсва компаний
- Анализ и моделирование структуры компетенций специалистов зеленой экономики с использованием графового метода
- Разработка ML-алгоритмов для анализа и моделирования волатильности на финансовых рынках
- Разработка цифровой модели региональной инновационной системы РФ как драйвера устойчивого развития
- Оценка факторов, влияющих на тяжесть ДТП
- Оценка доходности акций логистических компаний
- Инклюзивное развитие регионов России
- Развитие финтех-экосистем в России
- Интеллектуальный анализ текста (Text Mining) и оценка вовлеченности пользователей в социальных сетях
- Прогнозирование макроэкономических показателей (ВРП) алгоритмами машинного обучения
- Анализ трансформации компетенций Data- и бизнес-аналитиков на рынке труда
Схведиани Анги Ерастиевич
Руководитель программы

Родионов Дмитрий Григорьевич
Научный руководитель программы