01.04.05_01 «Моделирование и анализ больших данных в экономике»

Миссия программы заключается в подготовке высококвалифицированных, востребованных на современном и перспективном рынке труда кадров, которые будут обладать знаниями в следующих областях: экономика, управление, программирование, математика и статистика. Выпускник магистерской программы станет профессионалом, способным ставить экономические и управленческие задачи, моделировать и анализировать большие данные с помощью стандартных программ и языков программирования, интерпретировать полученные результаты анализа.

Ключевые особенности:

  • магистерская программа реализуется на базе Института промышленного менеджмента, экономики и торговли с привлечением ведущих преподавателей Института компьютерных наук и технологий, Института физики и математики, Института машиностроения, материалов и транспорта, Инженерно — строительного института, что позволяет реализовывать междисциплинарную подготовку специалистов в области анализа и моделирования экономических данных;
  • в реализации программы участвуют работодатели из ведущих банков, нефтегазовых и аналитических компаний страны, благодаря чему студенты через решение практических задач осваивают актуальные для рынка труда компетенции;
  • обучение на программе позволит будущим аналитикам самостоятельно реализовать полный цикл работы с данными, а именно: собирать и подготавливать данные, проводить анализ и моделирование данных, представлять результаты моделирования потенциальному заказчику;
  • в ходе обучения на программе студенты осваивают методы и модели для решения задач классификации, кластеризации, регрессии, снижения размерности, а также получают навыки программирования на языке Python с использованием таких библиотек, как: Pandas, Statsmodels, Numpy, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn и др.
  • Наука о данных и аналитика больших объемов информации
  • Геопространственное моделирование
  • Машинное обучение
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Информационные системы и технологии в статистике
  • Механизмы макроэкономической динамики
  • Управленческая экономика
  • Прикладные математические модели в экономике
  • Многомерный статистический анализ
  • Аналитик
  • Бизнес-аналитик
  • Руководитель аналитического отдела
  • Специалист по большим данным
  • Data scientist
  • Стохастическое моделирование временных рядов
  • Анализ и моделирование инвестиционных портфелей
  • Геопространственный анализ и моделирование деятельности предприятий
  • Прогнозирование продаж с использованием методов машинного обучения
  • Пространственный анализ и моделирование дорожно-транспортных происшествий Санкт-Петербурга и Ленинградской области
  • Моделирование взаимосвязи социально-экономических факторов и уровеня преступности регионов России
  • Построение модели оценки вероятности банкротсва компаний
  • Анализ и моделирование структуры компетенций специалистов зеленой экономики с использованием графового метода
  • Разработка ML-алгоритмов для анализа и моделирования волатильности на финансовых рынках
Схведиани Анги Ерастиевич
Руководитель программы
Родионов Дмитрий Григорьевич
Родионов Дмитрий Григорьевич
Научный руководитель программы