Профессор ВИЭШ представил результаты исследования по разработке инструментария аналитики больших данных для формирования проектных команд в промышленности на международной конференции Smart Industry
В г. Сочи прошла международная научно-практическая конференция Smart Industry, посвященная обсуждению современных достижений в области технологий 4-й промышленной революции, объединившая ведущих экспертов в области индустриального инжиниринга, искусственного интеллекта и управления человеческим капиталом.
В рамках мероприятия были рассмотрены ключевые аспекты внедрения технологий Индустрии 4.0, вопросы импортозамещения в ERP-системах, а также методы повышения эффективности производственных процессов на основе больших данных. Ключевым событием конференции стало выступление руководителя научно-педагогической школы «Экономическая статистика и статистический анализ», профессора ВИЭШ, д.э.н, профессора Андрея Александровича ЗАЙЦЕВА с докладом по результатам очередного этапа исследования по комплексному проекту «Управление устойчивым развитием промышленных структур в рамках концепции „Вода-Энергия-Продовольствие“» при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования РФ (Соглашение № 075-15-2024-673). В состав исследовательской группы также вошли аспирант ВИЭШ Максим Вячеславович ЗАВРАЖНОВ и к.э.н., доцент ВИЭШ Алина Сергеевна ФУРТАТОВА.
Андрей Александрович представил участникам конференции результаты формирования уникального программно-аналитического конвейера для построения оптимальных проектных команд в условиях цифровой трансформации промышленности. Разработанная система позволяет решать сложнейшую задачу кадрового обеспечения проектов Industry 4.0 на основе обработки больших данных. В отличие от традиционных подходов, где отбор сотрудников зачастую основывается на интуиции или минимизации затрат, предложенный инструмент анализирует цифровые следы деятельности персонала из систем управления задачами (Jira-подобные системы). На основе модели компетенций 7×S-Score и модифицированного алгоритма поиска коалиций система в режиме реального времени подбирает команду, максимизирующую совокупную ценность человеческого капитала при жестких бюджетных ограничениях.
Ключевой особенностью разработки политехников стал адаптированный к российским реалиям механизм распределения вознаграждения. В основе метода лежит классическая теория кооперативных игр и ценность Шепли, однако авторский алгоритм учитывает требования Трудового кодекса РФ, гарантируя каждому участнику команды выплату не менее 75% от рыночной ставки, а также обеспечивает строгое соблюдение выделенного бюджета проекта. Внедрение данной логики позволяет отказаться от принципа „черного ящика“ в управлении персоналом, делая процесс назначений прозрачным, воспроизводимым и юридически обоснованным.
Практическая значимость разработки подтверждается результатами вычислительных экспериментов на больших массивах данных (более 6 700 сотрудников и 700 000 записей о задачах). Валидация показала, что применение разработанного алгоритма повышает совокупную ценность сформированной команды на 19,7% по сравнению со случайным подбором и снижает вариативность результата (риски неэффективности) на 78%. Система способна обрабатывать массивы данных о тысячах сотрудников менее чем за 2 секунды, генерируя готовые для интеграции в корпоративные системы (1С, КАМАЗ МES и др.) отчеты.
Как отметил в своем выступлении профессор Андрей Александрович Зайцев: «Современная промышленность сталкивается с парадоксом: накоплены терабайты данных о работе сотрудников, но при формировании проектных команд до сих пор полагаются на эвристики, используя менее 5% собранной цифровой информации. Наш подход переводит управление человеческими ресурсами в плоскость точных наук. Мы не просто подбираем людей под бюджет, мы находим „скрытые жемчужины“ — высококвалифицированных специалистов, чья рыночная стоимость ниже их реального вклада в командный результат. Это позволяет предприятиям выполнять задачи импортозамещения и повышения производительности, опираясь на объективный анализ данных, а не на субъективное мнение».
Участие научного-исследовательского коллектива в международной конференции Smart Industry подтвердило, что Высшая инженерно-экономическая школа СПбПУ является признанным центром инженерно-экономических компетенций, формирующим существенный вклад в промышленное развитие России на основе совершенствования инструментов аналитики больших данных и систем искусственного интеллекта.
Исследование проведено при финансовой поддержке Российской Федерации в лице Минобрнауки России в рамках реализации проекта «Управление устойчивым развитием промышленных структур в рамках концепции „Вода-Энергия-Продовольствие“ » (Соглашение № 075-15-2024-673, руководитель проекта — директор Высшей инженерно-экономической школы, д.э.н., профессор Дмитрий Григорьевич Родионов).
