В рамках направления 01.03.05 "Статистика" реализуется профиль "Анализ данных в экономике"
- Хочешь освоить методы машинного обучения для анализа и моделирования экономических данных?
- Получить навыки программирования на Python?
- Научиться реализовывать проекты в сфере IT?
- После выпуска быть конкурентноспособным профессионалом своего дела?
Тогда смело выбирай это направление подготовки!
Твоя будущая профессия:
- Специалист по большим данным
- Аналитик данных
- Data scientist
- Специалист по управлению рисками
Профильные дисциплины:
Финансово-экономический блок (1-4 курс):
- Микроэкономика и Макроэкономика
- Бухгалтерский учет и финансовая отчетность
- Финансы и кредит
- Финансовый менеджмент
- Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятий
- Финансовые рынки и институты
- Пространственная экономика
- Управление рисками
- Проектная работа по анализу бизнес процессов предприятии
- Инвестиционный анализ
Программный и математический блок (1-4 курс):
- Высшая математика и теория вероятностей
- Статистика
- Алгоритмизация и программирование
- Базы данных
- Управление данными
- Распределенная обработка и анализ больших данных
- Технологии программирования (Python)
- Информационные системы в экономике
Интегрированные блоки (3-4 курс):
- Семинар по математическому моделированию и анализу данных в экономике
- Машинное обучение
- Математические методы в экономике и управлении
- Эконометрика
- Имитационное моделирование
- Методы принятия решений
- Методология научных исследований в экономике
- Многомерный статистический анализ
- Анализ временных рядов
Преимущества обучения на направлении 01.03.05 "Статистика":
Став выпускником направления, ты сможешь применять математический аппарат для анализа экономических процессов и явлений, использовать программный инструментарий для автоматизации расчётов, и интерпретировать экономические знания для получения точных результатов
Программа ориентирована не только на развитие твёрдых навыков, связанных с программированием и математикой, но и на их приложение к экономической сфере
Участие в международных конференциях, олимпиадах и хакатонах по направлению статистика
Возможность прохождения обучения на военной кафедре
Получай практический опыт на стажировках в крупных компаниях
Общая информация о поступлении в #ПолитехПетра размещена на официальном сайте