Станешь востребованным специалистом, обладающим знаниями экономики, программирования и статистики
Получишь специальность в одной из самых высокооплачиваемых областей - анализ больших данных
Будешь обучаться у практиков: часть дисциплин преподают специалисты аналитических отделов Банка Санкт-Петербург и Сбербанка
Освоишь методы и модели для решения задач классификации, кластеризации, регрессии и обнаружения аномалий и
Получишь навыки программирования на Python и сможешь применять для решения практических аналитических задач такие библиотеки, как: Matplotlib, Pandas, Numpy, Scipy, Statsmodels, Scikit-learn и другие.
Изучишь язык запросов SQL для работы с данными и аналитики
Освоишь навыки управления проектами в сфере IT, оценки их экономической эффективности
Будешь иметь возможность работать в проектах, реализуемых в научных лабораториях Политеха
Профильные дисциплины:
Технологии программирования (Python)
Теория вероятностей и математическая статистика
Многомерный статистический анализ
Информационные системы и технологии в статистике
Машинное обучение
Наука о данных и аналитика больших объемов информации
Базы данных
Бизнес-анализ
Микроэкономика (продвинутый уровень)
Макроэкономика (продвинутый уровень)
Научно-исследовательская работа по социально-экономической статистике
Научно-исследовательская работа по анализу временных рядов