Схведиани Анги Ерастиевич
Схведиани Анги Ерастиевич
Занимаемые должности
руководитель программы бакалавриата 01.03.05_01 " Анализ данных в экономике" и магистерских программ 01.04.05_01 "Моделирование и анализ больших данных в экономике" и 38.04.01_30 "Экономика ИТ и бизнес-анализ (корпоративная программа)"; доцент
Ученая степень
кандидат экономических наук
50ый учебный корпус, 2802
Научные идентификаторы
Scopus ID
57194696524
РИНЦ ID
869418
Researcher ID
S-8668-2017
Google Scholar ID
rQ7_RbYAAAAJ

Научные интересы:

  • Математические и инструментальные методы в экономике;
  • Машинное обучение;
  • Отраслевое и региональное развитие;
  • Государственные закупки;
  • Инновационные технологии;
  • Инвестиции в высшее образование.

Награды и достижения:

  • Победитель Конкурсного отбора на право получения в 2022 году субсидий физ. лицами в возрасте до 35 лет, являющимися молодыми учеными, молодыми кандидатами наук вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга (2022 г.) по теме «Инструментарий анализа региональной отраслевой специализации»;
  • Победитель конкурсов СПБПУ «Молодой учёный года» (2020 г.) и «Аспирант года» (2018 г.) по направлению гуманитарные и общественные науки;
  • Победитель Конкурса грантов для студентов вузов, расположенных на территории Санкт-Петербурга, аспирантов вузов, отраслевых и академических институтов, расположенных на территории Санкт-Петербурга (2018 и 2019 гг.) в категории «Аспиранты» с исследованиями на тему «Исследование кластера «Информационные технологии» в РФ» и «Анализ взаимосвязи между кластерной специализацией и валовым региональным продуктом» соответственно;
  • Стипендиат конкурса НБО «Благотворительный Фонд В. Потанина» (2015 г.).

Читаемые курсы: 

  • Эконометрика;
  • Эконометрика (продвинутый уровень);
  • Эконометрика (продвинутый уровень на английском языке);
  • Финансовая эконометрика;
  • Прикладная статистика;
  • Цифровые ресурсы в научном исследовании;
  • Введение в профессиональную деятельность.

Научные проекты:

  • Соглашение о предоставлении из федерального бюджета грантов в форме субсидий в соответствии с пунктом 4 статьи 78.1 Бюджетного кодекса Российской Федерации по программе ПРИОРИТЕТ – 2030. Проект 5.2. «Обеспечение связности и сбалансированного пространственного развития территорий на базе технологий "умных" городов и интеллектуальных транспортных систем»;
  • Грант Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских ученых – кандидатов наук 2022 № МК-1969.2022.2. Тема: «Методы и модели оценки эффективности инвестиций в высшее образование» (2022);
  • Грант РНФ в рамках конкурса 2020 года «Проведение исследований научными группами под руководством молодых ученых» Президентской программы исследовательских проектов, реализуемых ведущими учеными, в том числе молодыми учеными №20-78-10123. Тема: «Разработка цифровой модели региональной инновационной системы РФ как драйвера устойчивого развития» (2020 – 2023);
  • Программа 5-100-2020 Мероприятие 1.1.1.18 программы СПбПУ. Тема: «Развитие научно – технического потенциала ВИЭШ СПбПУ» (2020);
  • Грант в рамках программы ЕС SOUTH-EAST FINLAND-RUSSIA CBC 2014-2020. Тема: «Inclusive cross-border business networking of tomorrow – Access to the hidden expertise behind the curtains» (2020 – 2022);
  • Грант РФФИ в рамках конкурса на лучшие проекты фундаментальных научных исследований, выполняемые молодыми учеными, обучающимися в аспирантуре («Аспиранты») № 19-310-90069. Тема: «Инструментальные методы исследования региональной отраслевой специализации» (2019 – 2021);
  • Субсидия Министерства науки и высшего образования Российской Федерации № 14.581.21.0023 от 03 октября 2017 г., уникальный идентификатор – RFMEFI58117X0023. Тема: Диагностика и прогнозирование сбоев в работе систем хранения данных (СХД)» (2019);
  • Грант РФФИ в рамках конкурса на лучшие научные проекты, выполняемые ведущими молодежными коллективами («Стабильность») № 18-310-20012. Тема: «Методология оценки уровня развития цифровой среды и ключевых институтов РИС» (2019 – 2020);
  • Грант Президента Российской Федерации № НШ – 3792.2018.6. Тема: «Экономика и управление инновациями» (2018 – 2019);
  • Государственное задание Министерства науки и высшего образования Российской Федерации № 26.6446.2017/БЧ. Тема: «Формирование и развитие региональных инновационных систем в российской экономике» (2017 – 2019).

Коммерческие проекты:

  • Государственный контракт на проведения исследования контрактов жизненного цикла (декабря 2021 - июнь 2022 года);
  • Государственный контракт на проведение инвестиционной упаковки проектов участников Фонда «Московский инновационный кластер» (сентябрь - декабрь 2021 года);
  • Государственный контракт на разработку методики рейтинговая филиалов  ОАО «РЖД» (2020 г.);
  • Проведение аналитики бизнес процессов отдела проектирования жилых зданий компании «Брусника» (2020 г.);
  • Разработка девяти проектов коммерциализации инновационных технологий и разработок Лаборатории «Промышленные системы потоковой обработки данных» СПбПУ (2019 г.).

Примерная тематика ВКР:

  • Анализ и идентификация компетенций специалистов в различных сферах; оценка эффективности инвестиций в высшее образование;
  • Анализ и моделирование показателей интеллектуального капитала компаний;
  • Анализ и прогнозирование динамики изменения цен и других основных параметров акций, цифровых денег и т.п.
  • Анализ уровня развития инновационной среды региона, оценка влияния на экономический рост;
  • Анализ уровня развития кластерной среды региона, оценка влияния на экономический рост;
  • Моделирование влияния различных факторов на вероятность тяжесть ранений, полученных в результате ДТП; Оценка социально – экономических эффектов от инвестиций в дорожную инфраструктуру;
  • Оценка влияния уровня развития и проникновения IT технологий на экономический рост;
  • Оценка перспективности коммерциализации новых технологий, приборов, продуктов;
  • Применение методов машинного обучения к анализу социально – экономических процессов и явлений;
  • Пространственное моделирование расположения предприятий;
  • Разработка методик идентификации кластеров и оценки их основных параметров.